Studijski program INTER-EnAgro Akademski kalendar Raspored nastave Ispitni rokovi Dokumenti Stručna praksa Stručni projekt Diplomski rad

Eksperimentalni dizajn (144088)

ECTS bodovi 3.00
Engleski jezik R1
E-učenje R1
Sati nastave 30
Predavanja 15
Vježbe u praktikumu 10
Seminar 4
Terenske vježbe 1
Izvođač predavanja
prof. dr. sc. Jerko Gunjača
prof. dr. sc. Marija Pecina
Izvođač vježbi
prof. dr. sc. Jerko Gunjača
doc. dr. sc. Toni Safner
Izvođač seminara
prof. dr. sc. Jerko Gunjača
Preduvjeti
Osnove biometrike
Ocjenjivanje
Dovoljan (2) 60 - 70%
Dobar (3) 71 - 80%
Vrlo dobar (4) 81 - 90%
Izvrstan (5) 91 - 100%
Uvjeti za dobivanje potpisa
Redovno pohađanje nastave i izrada seminara.

Nositelj predmeta

prof. dr. sc. Jerko Gunjača
prof. dr. sc. Jerko Gunjača

Opis predmeta

Pokus ili eksperiment osnova je svakog znanstvenog istraživanja. Pravilno planiranje, postavljanje i analiziranje pokusa nužan je preduvjet za uspjeh znanstvenog rada. Ovaj je modul koncipiran tako da studentima omogući stjecanje znanja o osnovnim pojmovima u eksperimentiranju, te da ih upozna s različitim tipovima dizajna pokusa. Nadalje, studenti će se upoznati sa općim principima postavljanja i analize pokusa, kao i specifičnostima, vezanim uz određeni tip dizajna. Posebno će biti naglašena potreba odabira najpogodnijeg dizajna, koji će najbolje odgovarati postavljenim ciljevima istraživanja, te omogućiti najučinkovitiju analizu pokusnih podataka, odnosno osigurati najinformativniju interpretaciju rezultata.

Preduvjet za uspješno praćenje nastave u ovom modulu je stečeno znanje iz područja obuhvaćenog modulom „Osnove biometrike“.

Vrsta predmeta

  • Diplomski studij / Agroekologija / Agroekologija-Agroekologija (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)
  • Diplomski studij / Biljne znanosti (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)
  • Diplomski studij / Poljoprivredna tehnika / Mehanizacija (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)
  • Diplomski studij / Hortikultura / Povrćarstvo (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)
  • Diplomski studij / Hortikultura / Ukrasno bilje (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)
  • Diplomski studij / Hortikultura / Voćarstvo (izborni predmet, 2. semestar, 1. godina)

Opće kompetencije

Studenti dobivaju neophodna teorijska i praktična znanja o dizajnu eksperimenata.

Oblici nastave

  • Predavanja
  • Seminari
    Tri „studije slučaja“ – opis, statistička analiza i interpretacija rezultata u formi znanstvenog rada.
  • Terenske vježbe
    Obilazak pokusnog polja Zavoda za oplemenjivanje bilja, genetiku i biometriku.
  • Vježbe u praktikumu
    Vježbe se sastoje od statističke analize primjera primjenom programskog paketa R, te interpretacije rezultata. Provode se u skupinama od 10-15 studenata.

Ishodi učenja i način provjere

Ishod učenja Način provjere
navesti osnovne principe eksperimentiranja, Pismeni
opisati različite karakteristike najčešće korištenih planova pokusa, Pismeni
odabrati optimalan dizajn pri planiranju pokusa, Seminari
analizirati prikupljene podatke primjenom odgovarajućeg modela za statističku analizu pokusa, Seminari
prezentirati i interpretirati rezultate statističke analize podataka, Seminari
usporediti učinkovitost različitih dizajna, Seminari, Pismeni
preporučiti optimalan dizajn i odgovarajući statistički model prilagođen zadanim ciljevima istraživanja Seminari, Pismeni

Način rada

Obaveze nastavnika

Svi nastavni materijali su organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni u sustavu za e-učenje Merlin; forum za komunikaciju sa studentima; kalendar važnijih događanja za kolegij; obavijesti vezane uz kolegij; zadaci za utvrđivanje znanja po pojedinim nastavnim cjelinama; upute za korištenje nastavnih materijala uz zasebne cjeline, predavanja i ocjenjivanje seminara i pismenih ispita.

Obaveze studenta

Prisustvovanje predavanjima, vježbama i seminarima je obavezno, te studenti moraju sudjelovati u učenju u okviru predmeta posredstvom sustava za e-učenje. Studenti se tijekom prva dva tjedna nastave trebaju obavezno prijaviti u sustav za e-učenje Merlin u okviru kojeg mogu koristiti prezentacije sa predavanja, primjere riješenih zadataka sa seminara i ostale materijale. Uvjeti za pristupanje ispitu su redovno pohađanje predavanja i vježbi te izrada seminara.

Polaganje ispita

Elementi praćenja Maksimalno bodova ili udio u ocjeni Bodovna skala ocjena Ocjena Broj sati izravne nastave Ukupni broj sati rada prosječnog studenta ECTS bodovi
Pohađanje nastave predavanja + vježbe <60
60 - 70
71 - 80
81 - 90
91 - 100
Nedovoljan (1)
Dovoljan (2)
Dobar (3)
Vrlo dobar (4)
Izvrstan (5)
26 26 0,9
Seminar 1 (S1) 16% <60
60 - 70
71 - 80
81 - 90
91 - 100
Nedovoljan (1)
Dovoljan (2)
Dobar (3)
Vrlo dobar (4)
Izvrstan (5)
1 10 0,3
Seminar 2 (S2) 17% <60
60 - 70
71 - 80
81 - 90
91 - 100
Nedovoljan (1)
Dovoljan (2)
Dobar (3)
Vrlo dobar (4)
Izvrstan (5)
1 10 0,3
Seminar 3 (S3) 17% <60
60 - 70
71 - 80
81 - 90
91 - 100
Nedovoljan (1)
Dovoljan (2)
Dobar (3)
Vrlo dobar (4)
Izvrstan (5)
1 10 0,3
Pismeni ispit (PI) 50% <60
60 - 70
71 - 80
81 - 90
91 - 100
Nedovoljan (1)
Dovoljan (2)
Dobar (3)
Vrlo dobar (4)
Izvrstan (5)
1 34 1,2
UKUPNO 100% ((S1+S2+S3)/3+PI)/2 30 90 3

Tjedni plan nastave

  1. Principi eksperimentiranja – upoznavanje s osnovnim pojmovima u eksperimentiranju: tretiranja, osnovna parcela, ponavljanje, randomizacija
  2. Linearni modeli, metoda najmanjih kvadrata, usporedbe tretiranja /višestruke usporedbe, reziduali – uvod u R, programsko okruženje za statističke aplikacije
  3. Modeliranje u R-u – obilazak pokusnog polja Zavoda za oplemenjivanje bilja, genetiku, biometriku i eksperimentiranje
  4. Analiza višefaktorijelnih pokusa: struktura tretiranja, faktori, razine, aditivnost, interakcija, fiksni i slučajni efekti, hijerarhijski i unakrsni dizajn
  5. Modeliranje u R-u
  6. Dizajni s potpunim blokovima – struktura dizajna, blokovi/repeticije, kontrola pogreške pokusa, učinkovitost dizajna – potpuno slučajni raspored, slučajni blokni raspored
  7. Modeliranje u R-u
  8. Latinizirani dizajni – latinski kvadrat
  9. Modeliranje u R-u – „studije slučaja“
  10. Dizajni s nepotpunim blokovima – veličina bloka, kontrola pogreške pokusa, usporedba tretiranja, oporavak informacija unutar blokova, učinkovitost dizajna – alfa dizajn, redno-stupčani dizajn
  11. Modeliranje u R-u
  12. Pokusi s razdijeljenim parcelama – nejednaka veličina parcela, višestruke pogreške, višefaktorijelni dizajni – &#34;split plot&#34;
  13. Modeliranje u R-u
  14. Ponovljena mjerenja, analiza kovarijance, &#34;crossover&#34; dizajn
  15. Modeliranje u R-u – „studije slučaja“ / Ispitni rok – završni ispit

Obvezna literatura

  1. Vasilj, Đurđica (2000). Biometrika i eksperimentiranje u bilinogojstvu. Zagreb: Hrvatsko agronomsko društvo.
  2. Predavanja (prezentacije) i primjeri za vježbe (Merlin sustav e-učenja)

Preporučena literatura

  1. Kuehl, R. O. (2000). Design of Experiments. Duxbury: Pacific Grove
  2. Gomez, K. A., Gomez, A. A. (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. John Wiley &amp; Sons

Sličan predmet na srodnim sveučilištima

  • Experimental Design, BOKU
  • Advanced Statistics course: Design of Experiments, Wageningen UR
  • Experimental Trials in Agriculture, University of Hohenheim
  • Linear mixed models and experimental design with applications to agricultural field experiments, Swedish University of Agricultural Sciences