Operacijska istraživanja u agrobiznisu (26340)
Course coordinator
Course description
Suvremeno poslovanje u agrobiznisu obilježeno je donošenjem poslovnih odluka u kratkom vremenu i uz ograničenu količinu informacija. Uz to, broj utjecajnih čimbenika koje treba uzeti u obzir je obično vrlo velik. U okviru operacijskih istraživanja je razvijen niz alata za podršku menadžmentu u procesu odlučivanja. Među tim se alatima najšire primijenjuju linearno programiranje i mrežno planiranje.
U ovom se modulu polaznicima prenose znanja o teorijskim temeljima linearnog programiranja, a posebna se pažnja posvećuje praktičnoj primjeni modela linearnog programiranja u praksi. Studenti se upoznaju s načelima i mogućnosti primjene mrežnog planiranja u vođenju složenih projekata. Primjeri iz područja agrobiznisa i samostalan rad studenata, posebice će pridonijeti razvitku njihovih znanja i vještina u ovom području.
Type of course
- Diplomski studij / Agrobiznis i ruralni razvitak (Elective course, 2 semester, 1 year)
ECTS: 6.00
English language: L1
E-learning: L1
Teaching hours: 60
Lectures: 28
Auditory exercises: 20
Seminar: 12
Grading
Sufficient (2): 60-70%
Good (3): 71-80%
Very good (4): 81-90%
Excellent (5): 91-100%
Conditions for obtaining signature
Nazočnost na nastavi 80%
General competencies
Uspješnim završetkom ovog modula student će:
- razumjeti ulogu metoda operacijskih istraživanja u procesu poslovnog odlučivanja,
- biti sposoban izraditi jednostavne optimizacijske modele na temelju stvarnih ili hipotetskih poslovnih podataka,
- primijeniti linearno programiranje i mrežno planiranje za optimizaciju manje zahtjevnih poslovnih problema.
Types of instruction
- Predavanja
Upoznavanje studenata s pojmovima te mogućnostima i načinima primjene osnovnih metoda operacijskih istraživanja u području agrobiznisa. - Auditorne vježbe
Stjecanje znanja i vještina u izradi modela za matematičko programiranje na temelju hipotetskih poslovnih problema, u pisanom obliku i korištenjem računala. - Seminari
Rješavanje zadanog poslovnog problema primjenom jedne od metoda operacijskih istraživanja u skupinama (do 5 studenata).
Learning outcomes
| Learning outcome | Evaluation methods |
|---|---|
| Prepoznati optimizacijski problem iz područja agrobiznisa pogodan za rješavanje metodama linearnog programiranja i mrežnog planirana | Aktivnost na nastavi, pismeni ispit I., pismeni ispit II. |
| Izraditi model jednostavnog linearnog programa korištenjem uredskog računalnog programa | Aktivnost na nastavi, seminarski rad, pismeni ispit I. |
| Izračunati optimalne vrijednosti modela linearnog programiranja i protumačiti ih | Aktivnost na nastavi, seminarski rad |
| Izraditi i protumačiti mrežni dijagram za manje složene projekte | Aktivnost na nastavi, seminarski rad, pismeni ispit II. |
Working methods
Teachers' obligations
Prenijeti studentima znanje iz područja vezanog uz cilj, ishode učenja i kompetencije ovog modula, putem predavanja, primjera za vježbu i vođenja izrade seminara. Nastavnik održava stalnu komunikaciju sa studentima te im stavlja na raspolaganje nastavne materijale i važne informacije u svezi modula korištenjem suvremenih metoda učenja, uključivo i e-učenje. Također provjerava nazočnost, vrednuje stupanj usvajanja znanja i ocjenjuje studente.
Students' obligations
Studenti su obavezni nazočiti predavanjima, vježbama i seminarskim vježbama te samostalno raditi na izradi seminarskog rada i pripremi za pisane provjere znanja (ispite). Studenti su također dužni redovito pratiti obavijesti vezane uz nastavu i prijaviti se na sustav e-učenja kao korisnici modula. Kod predaje seminarskih radova i prijavljivanja ispita dužni su se držati zadanih rokova.
Methods of grading
| Evaluation elements | Maximum points or Share in evaluation | Grade rating scale | Grade | Direct teaching hours | Total number of average student workload | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pohađanje nastave | 40 | 40 | 1 | |||
| Priprema i prezentacija seminarskih radova (PP) | 16% |
20 40 60 80 |
Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
16 | 44 | 1 |
| Parcijalni ispit I. (PI I.) | 42% |
0%-59% 60 - 70% 71 – 80% 81 – 90% 91 – 100% |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
2 | 48 | 2 |
| Parcijalni ispit II. (PI II.) | 42% |
0%-59% 60 - 70% 71 – 80% 81 – 90% 91 – 100% |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
2 | 48 | 2 |
| UKUPNO | 100% | 0-59%, 60-70%, 71-80%, 81-90%, 91-100% | Ukupna ocjena = PI I.x0,42+PI II.x0,42+PPx0,16 1: 0-59%, 2: 60-70%, 3: 71-80%, 4: 81-90%, 5: 91-100% | 60 | 180 | 6 |
| Evaluation elements | Maximum points or Share in evaluation | Grade rating scale | Grade | Direct teaching hours | Total number of average student workload | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Završni ispit | 84% |
0%-59% 60 - 70% 71 – 80% 81 – 90% 91 – 100% |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
4 | 96 | 4 |
| Ukupno | 84% ukupne ocjene | 0-59%, 60-70%, 71-80%, 81-90%, 91-100% | 1: 0-59%, 2: 60-70%, 3: 71-80%, 4: 81-90%, 5: 91-100% | 4 | 96 | 4 |
| Evaluation elements | Description | Deadline | Recoupment |
|---|---|---|---|
| Pohađanje nastave | Studenti su obavezni nazočiti minimalno traženom broju sati izravne nastave. | Dodatni zadatak u obliku seminara ili eseja. | |
| Priprema i prezentacija seminarskih radova (PP) | Provjera poznavanja pojmova i sposobnosti reprodukcije stečenog znanja na hipotetskom ili stvarnom primjeru problema povezanog s tematikom modula. | Završetak semestra | |
| Parcijalni ispit I. (PI I.) | Provjera znanja vezano uz nastavne jedinice iz prvih 7 tjedana nastave. | Polaganje u okviru završnog ispita | |
| Parcijalni ispit II. (PI II.) | Provjera znanja vezano uz nastavne jedinice iz 6 tjedana u drugom dijelu nastave. | Polaganje u okviru završnog ispita | |
| Završni ispit | Provjera znanja vezano uz nastavne jedinice iz 1. i 2. dijela modula. Ukoliko je student uspješno položio jedan dio, na završnom ispitu polaže samo preostali dio. Za ukupnu ocjenu uzima se u obzir i ocjena iz seminarskog rada. | Polaganje tijekom redovnih ispitnih rokova |
Weekly class schedule
- Operacijska istraživanja: pojam i područje primjene - Povjesni razvitak operacijskih istraživanja, područja primjene, metode operacijskih istraživanja.
- Linearno programiranje: osnovni pojmovi i primjena linearnog programiranja, linearno programiranje u procesu poslovnog odlučivanja, linearni i nelinearni matematički modeli.
- Matematičke osnove linearnog programa - matematički model linearnog programa: varijable izbora, uvjeti i ograničenja modela, funkcija kriterija, tehnički koeficijenti,
- Grafički prikaz linearnog programa – model LP-a s dvije varijable i dva ograničenja, grafičko rješenje linearnog modela.
- Model optimizacije proizvodnog programa - Problem programiranja proizvodnje - uvod, modeliranje, rješavanje i analiza modela primjenom računala.
- Modeli optimizacije s ciljem minimuma - Problem smjese i problem transporta - uvod, modeliranje, rješavanje i analiza primjenom računala.
- Međuispit: pismeni
- Mrežno planiranje i mrežni dijagrami - Mrežno planiranje i upravljanje projektima, aktivnosti i događaji, pravila za izradu mrežnih dijagrama, označavanje aktivnosti i događaja.
- Metoda kritičnog puta - Početni i završni događaji, analiza vremena po CPM metodi, pojam i definicija kritičnog puta, proračun vremena kritičnog puta.
- Vremenske rezerve u mrežnom dijagramu - Vrste vremenskih rezervi, proračun vremenskih rezervi
- Analiza troškova i odnos trošak vrijeme - Troškovi projekta i aktivnosti, odnos trošak-vrijeme, ukupni troškovi.
- Primjena mrežnog planiranja agrobiznisu – Mrežni modeli u agrobiznisu – uvod, izrada mrežnog dijagrama, analiza modela.
- Prezentacija i analiza seminarskih radova - Prezentacija studentskih seminara, rasprava i analiza prezentiranih seminara.
- Prezentacija i analiza seminarskih radova - Prezentacija studentskih seminara, rasprava i analiza prezentiranih seminara
- 2. Međuispit: pismeni
Obligatory literature
- 1. Kalpić, D., Mornar, V.: Operacijska istraživanja, udžbenik, ZEUS, Zagreb,1996 2. Petrić, J. (ur.) (1970) Mrežno planiranje i upravljanje, Informator, Zagreb, 3. Babić, Z., (1991) Linearno programiranje - Zbirka zadataka, Ekonomski fakultet Split 4. Juračak, J. (2004) Ekonometrija i operacijska istraživanja, Interna skripta, Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu
Recommended literature
- 1. Bronson, R., Naadimuthu, G. (1997). Theory and Problems of Operations Research. 2nd Edition. McGraw-Hill. USA 2. Grafton, Q., Sargent, T., (1997) A Workbook in Mathematical Methods for Economists, McGraw-Hill, USA
Similar course at related universities
- Mathematical modelling support systems, University of Agriculture, Nitra
- Methoden der quantitativen Management-Forschung, Hohenheim University, Hohenheim