Analiza vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka (216152)
Nositelji predmeta
Opis predmeta
Glavni cilj modula je na konkretnim primjerima iz tema doktorata ili publikacijama s otvorenim setovima istraživačkih podataka približiti studentima metode za statističku analizu i prikaz vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka, sa svim ograničenjima i pretpostavkama, te omogućiti doktorandima metodološki okvir za ispravnu postavku i provedbu pokusa, statističku analizu, vizualizaciju i interpretaciju rezultata.
Dati pregled analiza za skupove georeferenciranih podataka, opisivanje prostornog rasporeda različitih pojava (resursi, zagađenje, bioraznolikost i sl.) i modeliranje uzroka takvog rasporeda.
Sistematizirati metode za statističku analizu uz objašnjenje pristupa uzorkovanju vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka kroz konkretne primjere primjena različitih metoda.
Upoznati studente s dostupnim resursima za usmjeren samostalan rad i samostalnu analizu, vizualizaciju i interpretaciju vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka putem otvorenog sustava R i njegovih mogućnosti interoperabilnosti sa specijaliziranim programima, a u skladu s njihovim istraživačkim potrebama.
Upoznati studente sa mogućnošću korištenja i doprinosa izvorima otvorenih podataka (istraživački, prostorni, podaci o okolišu i ekosustavu, podaci o prometu, statistički podaci, otvoreni podaci sektora prirode, agronomije, ekonomije i dr.).
Potaknuti studente na razmjenu ideja i mišljenja moderiranim grupnim radom uz odabranu znanstvenu literaturu
Vrsta predmeta
- Poslijediplomski studij / Poljoprivredne znanosti (Izborni predmet, 1. semestar, 1. godina)
ECTS: 6.00
Engleski jezik: R1
Sati nastave: 30
Predavanja: 7
Auditorne vježbe: 7
Seminar: 16
Izvođač predavanja
- izv. prof. dr. sc. Toni Safner
- izv. prof. dr. sc. Dragica Šalamon
- izv. prof. dr. sc. Igor Bogunović
- izv. prof. dr. sc. Hrvoje Kutnjak
- izv. prof. dr. sc. Ivica Ljubičić
Izvođač vježbi
- izv. prof. dr. sc. Toni Safner
- izv. prof. dr. sc. Dragica Šalamon
- izv. prof. dr. sc. Hrvoje Kutnjak
- dr. sc. Filip Varga
Izvođač seminara
- izv. prof. dr. sc. Toni Safner
- izv. prof. dr. sc. Dragica Šalamon
- izv. prof. dr. sc. Igor Bogunović
- izv. prof. dr. sc. Hrvoje Kutnjak
- izv. prof. dr. sc. Ivica Ljubičić
Ocjenjivanje
Dovoljan (2):
Dobar (3):
Vrlo dobar (4):
Izvrstan (5):
Oblici nastave
- Predavanja
- Provjere znanja
- Konzultacije
- Seminari
- Vježbe
Način rada
Obveze studenta
- Prisustvovati na tri predavanja i tri vježbe,
- Samostalno obraditi teorijsku jedinicu putem on-line platforme za učenje.
- Samostalno riješiti praktične zadatke putem on-line platformi za učenje.
- Sudjelovati u grupnom radu dvije seminarske radionice sa obradom znanstvenih radova
- Predati tri seminarska rada nastala temeljem mentorskih seminara ili jedan svoj znanstveni rad/prisustvovanje na kongresu s temom analize prostornih podataka
Obvezna literatura
- Malvić T. (2013). Rječnik osnovnih geostatističkih pojmova.
- Bivand RS., Pebesma EJ., Gómez-RubioV. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (Use R). Springer.
- Radović A. (2015). Programski jezik R u vizualizaciji i analizi prostornih podataka (S730). Priručnik za polaznike. Srce
- Hijmans (2019). Spatial data science with R (https://www.rspatial.org/spatial/rst/intr/index.html)
- Spatial statistics; Bryan Ripley (http://www.people.fas.harvard.edu/~zhukov/spatial.html)
Preporučena literatura
- Otvoreni podaci: Što su i kako mi mogu koristiti, besplatni MOOC tečaj dostupan na: http://science.geof.unizg.hr/todo-platform/