Analiza vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka (216152)
Course coordinators
Course description
Glavni cilj modula je na konkretnim primjerima iz tema doktorata ili publikacijama s otvorenim setovima istraživačkih podataka približiti studentima metode za statističku analizu i prikaz vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka, sa svim ograničenjima i pretpostavkama, te omogućiti doktorandima metodološki okvir za ispravnu postavku i provedbu pokusa, statističku analizu, vizualizaciju i interpretaciju rezultata.
Dati pregled analiza za skupove georeferenciranih podataka, opisivanje prostornog rasporeda različitih pojava (resursi, zagađenje, bioraznolikost i sl.) i modeliranje uzroka takvog rasporeda.
Sistematizirati metode za statističku analizu uz objašnjenje pristupa uzorkovanju vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka kroz konkretne primjere primjena različitih metoda.
Upoznati studente s dostupnim resursima za usmjeren samostalan rad i samostalnu analizu, vizualizaciju i interpretaciju vremenskih serija, prostornih i prostorno-vremenskih podataka putem otvorenog sustava R i njegovih mogućnosti interoperabilnosti sa specijaliziranim programima, a u skladu s njihovim istraživačkim potrebama.
Upoznati studente sa mogućnošću korištenja i doprinosa izvorima otvorenih podataka (istraživački, prostorni, podaci o okolišu i ekosustavu, podaci o prometu, statistički podaci, otvoreni podaci sektora prirode, agronomije, ekonomije i dr.).
Potaknuti studente na razmjenu ideja i mišljenja moderiranim grupnim radom uz odabranu znanstvenu literaturu
Type of course
- Poslijediplomski studij / Doktorski studij / Poljoprivredne znanosti (Elective course, 1 semester, 1 year)
ECTS: 6.00
English language: L1
Teaching hours: 30
Lectures: 7
Auditory exercises: 7
Seminar: 16
Lecturer
- Assoc. Prof. Toni Safner, PhD
- Assoc. Prof. Dragica Šalamon, PhD
- Assoc. Prof. Igor Bogunović, PhD
- Assoc. Prof. Hrvoje Kutnjak, PhD
- Prof. Ivica Ljubičić, PhD
Associate teacher for exercises
- Assoc. Prof. Toni Safner, PhD
- Assoc. Prof. Dragica Šalamon, PhD
- Assoc. Prof. Hrvoje Kutnjak, PhD
- Filip Varga, PhD
Associate teacher for seminars
- Assoc. Prof. Toni Safner, PhD
- Assoc. Prof. Dragica Šalamon, PhD
- Assoc. Prof. Igor Bogunović, PhD
- Assoc. Prof. Hrvoje Kutnjak, PhD
- Prof. Ivica Ljubičić, PhD
Grading
Sufficient (2):
Good (3):
Very good (4):
Excellent (5):
Types of instruction
- Predavanja
- Provjere znanja
- Konzultacije
- Seminari
- Vježbe
Working methods
Students' obligations
- Prisustvovati na tri predavanja i tri vježbe,
- Samostalno obraditi teorijsku jedinicu putem on-line platforme za učenje.
- Samostalno riješiti praktične zadatke putem on-line platformi za učenje.
- Sudjelovati u grupnom radu dvije seminarske radionice sa obradom znanstvenih radova
- Predati tri seminarska rada nastala temeljem mentorskih seminara ili jedan svoj znanstveni rad/prisustvovanje na kongresu s temom analize prostornih podataka
Obligatory literature
- Malvić T. (2013). Rječnik osnovnih geostatističkih pojmova.
- Bivand RS., Pebesma EJ., Gómez-RubioV. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (Use R). Springer.
- Radović A. (2015). Programski jezik R u vizualizaciji i analizi prostornih podataka (S730). Priručnik za polaznike. Srce
- Hijmans (2019). Spatial data science with R (https://www.rspatial.org/spatial/rst/intr/index.html)
- Spatial statistics; Bryan Ripley (http://www.people.fas.harvard.edu/~zhukov/spatial.html)
Recommended literature
- Otvoreni podaci: Što su i kako mi mogu koristiti, besplatni MOOC tečaj dostupan na: http://science.geof.unizg.hr/todo-platform/