Eksperimentalni dizajn (144088)
Course coordinator
Course description
Pokus ili eksperiment osnova je svakog znanstvenog istraživanja. Pravilno planiranje, postavljanje i analiziranje pokusa nužan je preduvjet za uspjeh znanstvenog rada. Ovaj je modul koncipiran tako da studentima omogući stjecanje znanja o osnovnim pojmovima u eksperimentiranju, te da ih upozna s različitim tipovima dizajna pokusa. Nadalje, studenti će se upoznati sa općim principima postavljanja i analize pokusa, kao i specifičnostima, vezanim uz određeni tip dizajna. Posebno će biti naglašena potreba odabira najpogodnijeg dizajna, koji će najbolje odgovarati postavljenim ciljevima istraživanja, te omogućiti najučinkovitiju analizu pokusnih podataka, odnosno osigurati najinformativniju interpretaciju rezultata.
Preduvjet za uspješno praćenje nastave u ovom modulu je stečeno znanje iz područja obuhvaćenog modulom „Osnove biometrike“.
Type of course
- Diplomski studij / Agroekologija / Agroekologija (Elective course, 2 semester, 1 year)
- Diplomski studij / Biljne znanosti (Elective course, 2 semester, 1 year)
- Diplomski studij / Hortikultura / Voćarstvo (Elective course, 2 semester, 1 year)
- Diplomski studij / Poljoprivredna tehnika / Mehanizacija (Elective course, 2 semester, 1 year)
- Diplomski studij / Hortikultura / Ukrasno bilje (Elective course, 2 semester, 1 year)
- Diplomski studij / Hortikultura / Povrćarstvo (Elective course, 2 semester, 1 year)
ECTS: 3.00
English language: L1
E-learning: L1
Teaching hours: 30
Lectures: 15
Practicum: 10
Seminar: 4
Field exercises: 1
Lecturer
Associate teacher for exercises
Associate teacher for seminars
Grading
Sufficient (2): 60 - 70%
Good (3): 71 - 80%
Very good (4): 81 - 90%
Excellent (5): 91 - 100%
Conditions for obtaining signature
Redovno pohađanje nastave i izrada seminara.
General competencies
Studenti dobivaju neophodna teorijska i praktična znanja o dizajnu eksperimenata.
Types of instruction
- Predavanja
- Vježbe u praktikumu
Vježbe se sastoje od statističke analize primjera primjenom programskog paketa R, te interpretacije rezultata. Provode se u skupinama od 10-15 studenata. - Terenske vježbe
Obilazak pokusnog polja Zavoda za oplemenjivanje bilja, genetiku i biometriku. - Seminari
Tri „studije slučaja“ – opis, statistička analiza i interpretacija rezultata u formi znanstvenog rada.
Learning outcomes
| Learning outcome | Evaluation methods |
|---|---|
| navesti osnovne principe eksperimentiranja, | Pismeni |
| opisati različite karakteristike najčešće korištenih planova pokusa, | Pismeni |
| odabrati optimalan dizajn pri planiranju pokusa, | Seminari |
| analizirati prikupljene podatke primjenom odgovarajućeg modela za statističku analizu pokusa, | Seminari |
| prezentirati i interpretirati rezultate statističke analize podataka, | Seminari |
| usporediti učinkovitost različitih dizajna, | Seminari, Pismeni |
| preporučiti optimalan dizajn i odgovarajući statistički model prilagođen zadanim ciljevima istraživanja | Seminari, Pismeni |
Working methods
Teachers' obligations
Svi nastavni materijali su organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni u sustavu za e-učenje Merlin; forum za komunikaciju sa studentima; kalendar važnijih događanja za kolegij; obavijesti vezane uz kolegij; zadaci za utvrđivanje znanja po pojedinim nastavnim cjelinama; upute za korištenje nastavnih materijala uz zasebne cjeline, predavanja i ocjenjivanje seminara i pismenih ispita.
Students' obligations
Prisustvovanje predavanjima, vježbama i seminarima je obavezno, te studenti moraju sudjelovati u učenju u okviru predmeta posredstvom sustava za e-učenje. Studenti se tijekom prva dva tjedna nastave trebaju obavezno prijaviti u sustav za e-učenje Merlin u okviru kojeg mogu koristiti prezentacije sa predavanja, primjere riješenih zadataka sa seminara i ostale materijale. Uvjeti za pristupanje ispitu su redovno pohađanje predavanja i vježbi te izrada seminara.
Methods of grading
| Evaluation elements | Maximum points or Share in evaluation | Grade rating scale | Grade | Direct teaching hours | Total number of average student workload | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pohađanje nastave predavanja + vježbe |
<60 60 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
26 | 26 | 0,9 | |
| Seminar 1 (S1) | 16% |
<60 60 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
1 | 10 | 0,3 |
| Seminar 2 (S2) | 17% |
<60 60 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
1 | 10 | 0,3 |
| Seminar 3 (S3) | 17% |
<60 60 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
1 | 10 | 0,3 |
| Pismeni ispit (PI) | 50% |
<60 60 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 |
Insufficient (1) Sufficient (2) Good (3) Very good (4) Excellent (5) |
1 | 34 | 1,2 |
| UKUPNO | 100% | ((S1+S2+S3)/3+PI)/2 | 30 | 90 | 3 |
Weekly class schedule
- Principi eksperimentiranja – upoznavanje s osnovnim pojmovima u eksperimentiranju: tretiranja, osnovna parcela, ponavljanje, randomizacija
- Linearni modeli, metoda najmanjih kvadrata, usporedbe tretiranja /višestruke usporedbe, reziduali – uvod u R, programsko okruženje za statističke aplikacije
- Modeliranje u R-u – obilazak pokusnog polja Zavoda za oplemenjivanje bilja, genetiku, biometriku i eksperimentiranje
- Analiza višefaktorijelnih pokusa: struktura tretiranja, faktori, razine, aditivnost, interakcija, fiksni i slučajni efekti, hijerarhijski i unakrsni dizajn
- Modeliranje u R-u
- Dizajni s potpunim blokovima – struktura dizajna, blokovi/repeticije, kontrola pogreške pokusa, učinkovitost dizajna – potpuno slučajni raspored, slučajni blokni raspored
- Modeliranje u R-u
- Latinizirani dizajni – latinski kvadrat
- Modeliranje u R-u – „studije slučaja“
- Dizajni s nepotpunim blokovima – veličina bloka, kontrola pogreške pokusa, usporedba tretiranja, oporavak informacija unutar blokova, učinkovitost dizajna – alfa dizajn, redno-stupčani dizajn
- Modeliranje u R-u
- Pokusi s razdijeljenim parcelama – nejednaka veličina parcela, višestruke pogreške, višefaktorijelni dizajni – "split plot"
- Modeliranje u R-u
- Ponovljena mjerenja, analiza kovarijance, "crossover" dizajn
- Modeliranje u R-u – „studije slučaja“ / Ispitni rok – završni ispit
Preconditions
- Osnove biometrike (144079)
Obligatory literature
- Vasilj, Đurđica (2000). Biometrika i eksperimentiranje u bilinogojstvu. Zagreb: Hrvatsko agronomsko društvo.
- Predavanja (prezentacije) i primjeri za vježbe (Merlin sustav e-učenja)
Recommended literature
- Kuehl, R. O. (2000). Design of Experiments. Duxbury: Pacific Grove
- Gomez, K. A., Gomez, A. A. (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. John Wiley & Sons
Similar course at related universities
- Experimental Design, BOKU
- Advanced Statistics course: Design of Experiments, Wageningen UR
- Experimental Trials in Agriculture, University of Hohenheim
- Linear mixed models and experimental design with applications to agricultural field experiments, Swedish University of Agricultural Sciences