Obrana teme doktorskog rada :: Branko Šket
Optimizacija parametara aplikacije pesticida dronom primjenom različitih regresijskih modela strojnog učenja
Petak 11.10.2024. u 11 sati u Maloj vijećnici
Povjerenstvo za ocjenu teme:
- izv. prof. dr. sc. Igor Kovačev, Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet
- izv. prof. dr. sc. Nikola Bilandžija, Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet
- prof. dr. sc. Đuro Banaj, Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti
Predloženi mentor:
- prof. dr. sc. Dubravko Filipović, Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet
Sažetak
Zbog negativnog utjecaja kemijskih sredstava za zaštitu bilja već dulje vrijeme se istražuju novi načini aplikacije pesticida kojima bi se povećala preciznost nanošenja i smanjila količina sredstva. Cilj ove doktorske disertacije je istražiti učinkovitost primjene pesticida dronom pri različitim brzinama kretanja i visinama nanošenja sredstva, kao i utrošak sredstva pri različitim promjerima kapljica. Istraživanje će se fokusirati na optimizaciju parametara leta drona kako bi se postigla maksimalna pokrivenost i učinkovitost tretmana, uz minimiziranje zanošenja i potrošnje pesticida. Očekuje se da će rezultati istraživanja pokazati kako pravilno podešavanje brzine kretanja drona i visine nanošenja sredstva može značajno poboljšati učinkovitost aplikacije pesticida u usporedbi s tradicionalnim metodama. Također, primjena regresijskih modela strojnog učenja omogućit će precizniju analizu i optimizaciju ovih parametara, što će dovesti do smanjenja troškova i negativnog utjecaja na okoliš.