Obrana teme doktorskog rada :: Eda Puntarić, mag.oecol.

Predviđanje europskih i nacionalnih pokazatelja u gospodarenju biorazgradivim komunalnim otpadom korištenjem umjetnih neuronskih mreža
19.03.2021. :: 10:00 sati :: online

Javna obrana održat će se putem aplikacije Zoom, a bit će dostupna 19.03.2021.: 10:00 sati na poveznici https://us02web.zoom.us/j/85129616805

Predloženi mentori:

• prof.dr.sc. Neven Voća, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet
• dr.sc. Lato Pezo, Sveučilište u Beogradu, Institut za opću i fizikalnu kemiju

Povjerenstvo za ocjenu teme doktorskog rada:

• prof.dr.sc. Željka Zgorelec, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet
• prof.dr.sc. Jerko Gunjača, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet
• doc.dr.sc. Dajana Kučić Grgić, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Sažetak
Sve veće količine otpada koje svake godine nastaju uzrokuju opravdanu zabrinutost zbog ekonomske održivosti i ekološke prihvatljivosti trenutnog načina gospodarenja otpadom. Glavni problem s kojim se suočava stručna i znanstvena javnost je kako predvidjeti količinu otpada koji će nastati u bliskoj budućnosti. Planiranje optimalne regionalne ili nacionalne strategije gospodarenja otpadom usko je povezano s količinom otpada koje će nastati. Za rješavanje navedenih problema pokazuje se potreba za kreiranjem pouzdanog modela za predviđanje količine nastalog otpada. Takav alat trebao bi omogućiti odabir najprikladnije tehnike gospodarenja otpadom. Na temelju dosadašnjih istraživanja umjetne neuronske mreže pokazuju bolje rezultate kod predviđanja nastanka otpada u usporedbi s drugim matematičkim modelima stoga će se u ovom istraživanju koristit upravo umjetne neuronske mreže kao alat za razvoj modela za predviđanje količina nastalog biorazgradivog komunalnog otpada na europskoj i nacionalnoj razini.