Upravljanje rizikom u poljoprivredi (26487)
Nositelj predmeta
Opis predmeta
Rizik i neizvjesnost u poljoprivredi, područje su intenzivnog znanstvenog interesa zadnjih nekoliko desetljeća. Biološke osobine poljoprivrede zajedno sa promjenama u okruženju, poput globalizacije i liberalizacije tržišta poljoprivrednih proizvoda i hrane, klimatske promjene, epidemije stočnih bolesti , bolesti bilja te zahtjevi za sigurnošću hrane, dodatno naglašavaju komponentnu rizika. Preuzimanje rizika preduvjet je poslovnog uspjeha, odnosno, profit je premija za preuzeti rizik. Odrediti i primijeniti učinkovito upravljanje rizikom je imperativ. Kroz predavanja, vježbe i seminare/studije slučaja, modul daje pregled suvremene analize rizika, upravljanja rizikom i teorije odlučivanja.
Vrsta predmeta
- Diplomski studij / Agrobiznis i ruralni razvitak (Izborni predmet, 3. semestar, 2. godina)
- Diplomski studij / Fitomedicina (Izborni predmet, 3. semestar, 2. godina)
ECTS: 6.00
Engleski jezik: R2
E-učenje: R1
Sati nastave: 60
Predavanja: 20
Auditorne vježbe: 15
Seminar: 25
Izvođač predavanja
Izvođač vježbi
Izvođač seminara
Ocjenjivanje
Dovoljan (2): 61-70%
Dobar (3): 71-80%
Vrlo dobar (4): 81-90%
Izvrstan (5): 91-100%
Uvjeti za dobivanje potpisa
Nazočnost na nastavi. Odrađene obveze tijekom semestra (predani i izračunati zadaci za vježbu, ispunjeni zadaci s Merlina-sustava za e-učenje.
Opis
Ocjenjivanje je provodi putem međuispita ili preko cjelovitog ispita, koji se sastoji od pismenog dijela i usmenog dijela ispita.
Opće kompetencije
Predmet daje znanje iz analize rizika, primjenu teorija odlučivanja i izgradnju poslovnih modela upravljanja rizikom. Osposobljava buduće menadžere u agrobiznisu za racionalno, učinkovito I znanstveno utemeljeno donošenje odluka u uvjetima neizvjesnosti i rizika.
Oblici nastave
- Predavanja
Predavanja - Auditorne vježbe
Analiza rizika na poljoprivrednom gospodarstvu. Ocjena strategija za upravljanje rizikom u poljoprivredi. primjena računala u analizi rizika. - Seminari
Seminari se sastoje od analiza studija slučaja u poljoprivredi. Studenti mogu i sami predložiti seminarske teme vezane uz novosti u istraživanju i primjeni strategija za upravljanje rizikom (klimatske promjene, indeksno osiguranje, primjena modernih tehnologija-Satelit, Internet of things u upravljanju rizikom.
Ishodi učenja i način provjere
Ishod učenja | Način provjere |
---|---|
razumjeti proces upravljanja rizikom u poljoprivredi | pismeni ispit i usmeni ispit. |
prepoznati različite izvore rizika | pismeni ispit i usmeni ispit. |
analizirati rizik primjenom kvantitativnih metoda poslovnog odlučivanja (izračunati vjerojatnost pojave i utjecaj na poslovanje) | pismeni ispit i usmeni ispit. |
usporediti strategije za upravljanje rizikom i njihovu učinkovitost u različitim situacijama | pismeni ispit i usmeni ispit. |
razviti model upravljanja rizikom za pojedine poljoprivredne proizvodnje | pismeni ispit i usmeni ispit. seminarski rad. |
samostalno i timski provoditi implementaciju upravljanja u slučaju kriza i katastrofa u tvrtkama i javnim insitutucijama | seminarski rad |
Način rada
Obveze nastavnika
Nastavnici održavaju nastavu prema objavljenom rasporedu i uz opsežnu pripremu. Studentima su dostupni svi materijali za učenje neposrednog nakon (po potrebi prije) održanog predavanja. Za to se koristi sustav za e-učenje Merlin. Svi nastavni materijali su organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni u Merlinu; forum za komunikaciju sa studentima; kalendar važnijih događanja za kolegij; obavijesti vezane uz kolegij; zadaci za utvrđivanje znanja po pojedinim nastavnim cjelinama; upute za korištenje nastavnih materijala uz zasebne cjeline, predavanja i ocjenjivanje studentskih zadaća, pismenih ispita, provođenje usmenih ispita.
Obveze studenta
Nazočnost na predavanjima, vježbama i seminarima je obavezno. Studenti moraju sudjelovati u učenju u okviru predmeta posredstvom sustava za e-učenje. Iza svakog predavanja studenti imaju zadaću u Merlinu koju moraju odraditi do sljedećeg predavanja. Seminari se izvode u obliku studija slučaja (dva ili tri studija slučaja tijekom semestra, koji se rješavaju individualno ili u grupi). Studenti su obvezni biti spremni za raspravu u okviru studija slučaja. Studenti pristupaju međuispitu ili cjelovitom ispitu, ako su stekli uvjete za potpis.
Polaganje ispita
Elementi praćenja | Maksimalno bodova ili udio u ocjeni | Bodovna skala ocjena | Ocjena | Broj sati izravne nastave | Ukupni broj sati rada prosječnog studenta | ECTS bodovi |
---|---|---|---|---|---|---|
Seminar-studij slučaja | 20% |
0-60% 61-70% 71-80% 81-90% 91-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
25 | 47 | 1 |
1. Međuispit | 0 |
0-60% 61-70% 71-80% 81-90% 91-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
1 | 0 | |
2. međuispit | 0 |
0-60% 61-70% 71-80% 81-90% 91-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
1 | 0 | |
Završni ispit-pismeni i usmeni | 80% |
0-60& 61-70% 71-80% 81-90% 91-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
100 | 4 | |
Pohađanje nastave | 33 | 33 | 1 | |||
Ukupno | 100% | 0-60% nedovoljan (1) 61-70% dovoljan (2) 71-80% dobar (3) 81-90% vrlo dobar (4) >91% odličan (5) | (1. međuispit*0,4)+(2. međuispit*0,4)+(seminar*0,2) ili (Završni ispit*0,8)+(seminar*0,2) | 60 | 180 | 6 |
Elementi praćenja | Opis | Rok | Nadoknada |
---|---|---|---|
1. Međuispit | Pokriva Izvore rizika i analizu rizika. Pismeni ispit | Prva polovica semestra | Jedan od međuispita moguće je nadoknaditi ili ponoviti na zimskom ispitnom roku na prvom objavljenom datumu. |
2. međuispit | Pokriva temu Strategije za upravljanje rizikom | kraj semestra | Jedan od međuispita moguće je nadoknaditi ili ponoviti na zimskom ispitnom roku na prvom objavljenom datumu. |
Završni ispit-pismeni i usmeni | Završni ispit pokriva cjelokupno gradivo i sastoji se od pismenog i usmenog ispita | redovni i izvanredni rokovi |
Tjedni plan nastave
- Rizik u poljoprivredi P- Neizvjesnost i rizik u poljoprivredi. Uvod u upravljanje rizikom.
- Poslovno odlučivanje u uvjetima neizvjesnosti P- Teorija vjerojatnosti, stablo odlučivanja.
- Ponašanje u uvjetima rizika P- Teorija korisnosto.
- Simulacijski modeli i matematičko programiranje P- Monte Carlo simulacije, Risk Programming.
- Rizik i vrijeme P- rizik u neizvjesnost u investicijskim projektima.
- Međuispit. Upravljanje rizikom P- Proces upravljanja rizikom.
- Strategije za upravljanje rizikom na razini poljoprivrednog gospodarstva P- Diversifikacija. Analiza portfelja.
- Strategije za transfer rizika P- Osiguranje. Hedging. Ugovorna proizvodnja.
- Uporaba računala u izradi modela poslovnog odlučivanja u uvjetima rizika V-prikaz jednosvnih modela u Excelu.
- Modeliranje rizika cijena i prinosa V- prognoza kretanja cijena i prinosa.
- Simulacijski modeli V- Investicije i rizik. Analiza portfelja. Osiguranje
- Seminari-upravljanje rizikom i klimatske promjene.
- Seminari- Sigurnost hrane. Rizik i ruralni razvoj.
- Seminari- Inovativni proizvodi poljoprivrednog osiguranja
- Međuispit
Obvezna literatura
- Hardaker ,J.B., Huirne, R.B.M., Anderson ,J.R., Lien, G.(2004). Coping with risk in agriculture -2nd ed., London: CABI Publishing.
- Nigel, S. (2003). Agribusiness and Commodity Risks- Strategies and Management. London: Risk Books.
- Rejda, G.E. (2003). Principles of Risk Management and Insurance. London: Addison Wesley.
- Krause, M. (1997). Risk Management (Rural Property Planning).Butterworth: Heinemann.
Preporučena literatura
- Barry, P.J., Ellinger, P.N., Hopkin, J.A., Baker ,C.B.(2000). Financial Management in Agriculture. Danville, Illinois: Interstate Publishers, Inc.
- Babcock, B.A. …et al. (2003). Risk Management and Environment: Agriculture in Perspective. Kluwer Academic Publishers.
- Just, R.E. , Pope, R.D.(2001). A Comprehensive Assessment of the Role of Risk in U.S. Agriculture. Kluwer Academic Publishers.
- Douglas, W. A., Lueck,D. (2004). The Nature of the Farm (Contracts, Risk, and Organization in Agriculture) . MIT Press.
Sličan predmet na srodnim sveučilištima
- Decision Science 2, (MS study program Management, Economics and Consumer Studies) Sveučilište Wageningen, Nizozemska
- MS Simulation. Agribusines Analysis and Forecatsing. Texas A&M Univesity, SAD
- U sklopu ERASMUS MUNDUS, European Master in Agricultural, Food and Environmental Policy Analysis (Barcelona-Bonn–Budapest–Louvain-la-Neuve–Uppsala): Probability Theory and Statistical Interference, (Swedish Academy of Agricultural Sciences); Quantitative Techniques for Planning and Decision Making, (University of Bonn)