Uvod u SAS i R (226254)
Nositelj predmeta
Opis predmeta
U predmetu se govori o kompjuterskim programima SAS i R pod operativnim sustavom Windows. U uvodnom dijelu upoznat će se povijest oba programa, te trenutačne inačice i njihove mogućnosti. Nadalje, objašnjava se struktura programa u SAS-u i R-u. U predmetu se govori o načinu unosa i manipulacije s podacima u oba programa i njihovom grafičkom prikazu. U okviru SAS programa detaljno se obrađuju DATA i PROC koraci i izvođenje napisanog koda. Specijalna pažnja je posvećena PROC SQL i PROC IML procedurama za rad s bazama podataka i matricama potrebnim u daljnjoj nastavi. U okviru programa R, govori se i o načinu instalacije i rada sa dodatnim paketima programa za pojedine specijalne namjene.
Vrsta predmeta
- Diplomski studij / Genetika i oplemenjivanje životinja (Obvezni predmet, 1. semestar, 1. godina)
- Diplomski studij / Ribarstvo i lovstvo (Izborni predmet, 3. semestar, 2. godina)
- Diplomski studij / Hranidba životinja i hrana (Izborni predmet, 3. semestar, 2. godina)
ECTS: 6.00
Engleski jezik: R1
E-učenje: R1
Sati nastave: 60
Predavanja: 14
Vježbe u praktikumu: 42
Seminar: 4
Izvođač predavanja
Izvođač vježbi
Izvođač seminara
Ocjenjivanje
Dovoljan (2): 60-70%
Dobar (3): 71-80%
Vrlo dobar (4): 81-90%
Izvrstan (5): 91-100%
Opće kompetencije
Predmet osposobljava za razumijevanje rada u programima SAS i R. Student je sposoban unijeti podatke u oba programa, vršiti manipulaciju i kreirati podskup podataka, te napisati vlastiti kod za potrebnu osnovnu statističku analizu, grafički prikazati podatke.
Oblici nastave
- Predavanja
- Vježbe u praktikumu
Vježbe u praktikumu za kvantitativnu genetiku u programima SAS i R. - Seminari
o programima pisanima u programu SAS i R.
Ishodi učenja i način provjere
| Ishod učenja | Način provjere |
|---|---|
| Samostalno pisati kod potreban za unos i pripremu podataka za statističku analizu u SAS-u i R-u | Pismeni, Usmeni |
| Samostalno napisati kod za osnovnu statističku analizu podataka, te njihov grafički prikaz u SAS-u i R-u | Pismeni, Usmeni |
| Samostalno prirediti podatke iz baze podataka za daljnju statističku analizu | Pismeni, Usmeni |
| Samostalno raditi i računati s matricama u SAS-u i R-u. | Pismeni, Usmeni |
Način rada
Obveze nastavnika
Svi nastavni materijali su organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni putem e-maila i Dropboxa; kalendar važnijih događanja za kolegij dostupni putem e-maila i Dropboxa; obavijesti vezane uz kolegij dostupni putem e-maila i Dropboxa; zadaci za utvrđivanje znanja po pojedinim nastavnim cjelinama dostupni putem e-maila i Dropboxa; upute za korištenje nastavnih materijala uz zasebne cjeline dostupni putem e-maila i Dropboxa, predavanja i ocjenjivanje studentskih zadaća, pismenih ispita, provođenje usmenih ispita.
Obveze studenta
Prisustvovanje predavanjima, vježbama u praktikumu i seminarima je obavezno, te studenti moraju sudjelovati aktivno i individualno u predavanjima i vježbama izradom individualnih programskih skripti s komentarima. Iza prvog dijela semestra studenti imaju zadaću koju moraju dostaviti predmetnom nastavniku nakon zimskih blagdana. Individualne programske skripte s komentarima studenti trebaju predati prije ispita. Uvjeti za pristupanje ispitu su redovno pohađanje predavanja i vježbi, izrada individualnih programskih skripti, te rješavanje zadataka za domaću zadaću.
Polaganje ispita
| Elementi praćenja | Maksimalno bodova ili udio u ocjeni | Bodovna skala ocjena | Ocjena | Broj sati izravne nastave | Ukupni broj sati rada prosječnog studenta | ECTS bodovi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pismeni ispit | 50 |
0-60 61-70 71-80 81-90 91-100 |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
30 | 90 | 3 |
| Usmeni ispit | 50 |
0-60 61-70 71-80 81-90 91-100 |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
30 | 90 | 3 |
| UKUPNO | 100% | 60 | 180 | 6 |
| Elementi praćenja | Opis | Rok | Nadoknada |
|---|---|---|---|
| Pismeni ispit | Pismeni ispit sa 5 zadataka iz SAS i R programiranja Ispitno gradivo je obuhvaćeno obveznom ispitnom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim nakon svakog predavanja putem e-maila. Prepisivanje je zabranjeno | Prijavljuje se u sustavu ISVU | - |
| Usmeni ispit | Usmeni dio ispita održava se nakon pismenog dijela ispita. Ispitno gradivo je obuhvaćeno obveznom ispitnom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim nakon svakog predavanja putem e-maila. | Prijavljuje se u sustavu ISVU |
Tjedni plan nastave
- Uvod – P, Uvodno predavanje o povijesnom razvoju programa SAS i R.
- Rad s podacima – P, učitavanje podataka i priprema podataka za analizu, te grafički prikaz podataka u programu SAS i R.
- u SAS-u i R-u.
- Rad s podacima – V, učitavanje podataka u SAS-u.
- Rad s podacima – V, učitavanje podataka u R-u.
- Rad s podacima – V, priprema podataka za analizu u SAS-u.
- Rad s podacima – V, priprema podataka za analizu u R-u.
- Grafički prikaz podataka – V, grafički prikaz podataka u programu SAS i R.
- Osnovna statistička analiza – P, Osnovna statistička analiza u SAS-u i R-u, korištenje PROC SQL i PROC IML, te učitavanje i rad s paketima u R-u.
- Statistička analiza – V, Osnovna statistička analiza u SAS-u.
- Statistička analiza – V, Osnovna statistička analiza u R-u.
- Rad s procedurom – V, Rad s procedurom PROC SQL u SAS-u.
- Rad s procedurom – V, Rad s procedurom PROC IML u SAS-u.
- Instaliranje paketa – V, instalacija i rad s paketima u R-u.
- Seminar i završni ispit, S.
Preporučena literatura
- Elliott, A. C.,Wayne, A. (2010). SAS essentials : a guide to mastering SAS for research . Woodward. Jossey-Bass - A Wiley Imprint, USA.
- PROC SQL by Example: Using SQL within SAS® (2008). Howard Schreier, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
- Kabacoff, R. I. (2011).R in action: Data analysis and graphics with R . Manning Publications.
- Zuur, A. F., Leno , Elena N., Meesters, E. (2009). A Beginner’s Guide to R . New York: Springer.
- SAS IML Users guide (2004). Cary, NC : SAS Institute Inc., http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/91pdf/sasdoc_91/iml_ug_7306.pdf
- http://science.geof.unizg.hr/todo-platform/
Sličan predmet na srodnim sveučilištima
- Introduction to SAS Programming, George Mason University, USA.
- Statistical Methods for Research with SAS, UCDAVIES, University of California, USA.
- Intoducing R, Princeton University, USA.
- Introduction to R, Newcastle University, UK.