Biometrika (143892)
Nositelji predmeta
Opis predmeta
Osnovna obrada i prikaz podataka: opisna statistika (podaci i varijable, numeričke i grafičke metode); crtanje grafikona. Vjerojatnost (jednostavni i složeni događaji); slučajne varijable i njihove raspodjele (očekivanje i varijanca, raspodjele: binomna, multinomna, normalna, hi kvadrat, studentova i F-raspodjela); populacija i uzorak (središnji granični teorem, stupanj slobode); procjena parametara (jedinstvena i intervalna procjena prosjeka i varijance populacije); provjera hipoteza (prosjek populacije, razlika dva prosjeka, proporcija, razlika dviju proporcija, hi-kvadrat provjera, statistička i praktična značajnost, greške kod statističkog zaključivanja i snaga provjere); jednostavna linearna regresija (procjena parametara, prosjeci i varijance procjenitelja, studentova provjera i interval pouzdanosti procjene parametara, raščlanjenje ukupne varijabilnosti i F provjera, koeficijent determinacije); korelacija (procjena i provjera hipoteza); jednostruka analiza varijance (raščlanjenje na izvore varijabilnosti, provjera hipoteza i F provjera, usporedba srednjih vrijednosti pojedinih grupa.
Vrsta predmeta
- Prijediplomski studij / Animalne znanosti (Obvezni predmet, 2. semestar, 1. godina)
ECTS: 6.00
Engleski jezik: R1
Sati nastave: 60
Predavanja: 28
Auditorne vježbe: 28
Seminar: 4
Izvođač predavanja
Izvođač vježbi
Izvođač seminara
Ocjenjivanje
Dovoljan (2): 60-69%
Dobar (3): 70-79%
Vrlo dobar (4): 80-89%
Izvrstan (5): 90-100%
Uvjeti za dobivanje potpisa
Za dobivanje potpisa potrebno je pohađati nastavu i skupiti najmanje 40% od ukupno mogućih bodova u parcijalnim ispitima
Opće kompetencije
Priprema podataka i osnovna statistička analiza, osnove statističkog zaključivanja, omogućava slušanje daljnjih modula vezanih za genetiku, uzgoj i hranidbu životinja.
Oblici nastave
- Predavanja
- Auditorne vježbe
- Seminari
Ishodi učenja i način provjere
Ishod učenja | Način provjere |
---|---|
Definicija varijabli i utjecaja. | Parcijalni ispit, Pismeni, Usmeni |
Računanje opisne statistike. | Parcijalni ispit, Pismeni, Usmeni |
Zaključivanje o utjecajima na varijable | Parcijalni ispit, Pismeni, Usmeni |
Analiza veze između varijabli. | Parcijalni ispit, Pismeni, Usmeni |
Način rada
Obveze nastavnika
Održati predavanja, dva parcijalna ispita, pismeni i usmeni ispit, ocijeniti studente
Obveze studenta
Dolaziti na nastavu, aktivno sudjelovati u nastavi, položiti parcijalne ispite, pismeni i usmeni ispit
Polaganje ispita
Elementi praćenja | Maksimalno bodova ili udio u ocjeni | Bodovna skala ocjena | Ocjena | Broj sati izravne nastave | Ukupni broj sati rada prosječnog studenta | ECTS bodovi |
---|---|---|---|---|---|---|
I parcijalni pismeni ispit | 40% od zbroja parcijalnih ispita |
0-59% 60-69% 70-79% 80-89% 90-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
14 | 30 | 1 |
II parcijalni pismeni ispit | 60% od zbroja parcijalnih ispita |
0-59% 60-69% 70-79% 80-89% 90-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
16 | 30 | 1 |
Ukupno I i II parcijalni ispit | 30% |
0-59% 60-69% 70-79% 80-89% 90-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
30 | 60 | 2 |
Pohađanje nastave i aktivnost na nastavi, izrada seminara | Bonus bodovi do 5% | |||||
Pismeni ispit (ukoliko nije položen preko parcijalnih) | 30% |
0-59% 60-69% 70-79% 80-89% 90-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
30 | 60 | (2) |
Usmeni ispit | 70% |
0-59% 60-69% 70-79% 80-89% 90-100% |
Nedovoljan (1) Dovoljan (2) Dobar (3) Vrlo dobar (4) Izvrstan (5) |
30 | 100 | 4 |
UKUPNO | 100% | 60 | 160 | 6 |
Opaska: za ukupnu pozitivnu ocjenu, za svaku cjelinu treba biti pozitivna ocjena
Elementi praćenja | Opis | Rok | Nadoknada |
---|---|---|---|
I parcijalni pismeni ispit | Računski zadaci, gradivo prvih 7 tjedana | Tijekom semestra | |
II parcijalni pismeni ispit | Računski zadaci, gradivo 8-15 tjedna | Tijekom semestra | |
Ukupno I i II parcijalni ispit | Zbroj rezultata oba parcijalna ispita | Tijekom semestra | |
Pismeni ispit (ukoliko nije položen preko parcijalnih) | Računski zadaci iz ukupnog gradiva | Redovni rok | |
Usmeni ispit | Teorija i primjena, ukupno gradivo cijelog semestra | Redovni rok | Slijedeći rok |
Tjedni plan nastave
- Osnovna obrada i prikaz podataka - Opisna statistika (podaci i varijable, grafičke metode za opis podataka
- Osnovna obrada i prikaz podataka - Numeričke metode za opis podataka: mjere centralne tendencije, mjere varijabilnosti, mjere relativnog položaja
- Vjerojatnost - Pravila o vjerojatnosti jednostavnih događaja, složeni događaji
- Slučajne varijable i njihove raspodjele - Raspodjele vjerojatnosti za diskretne slučajne varijable: očekivanje i varijanca, binomna i multinomna raspodjela
- Slučajne varijable i njihove raspodjele - Raspodjele vjerojatnosti za kontinuirane slučajne varijable: normalna, hi kvadrat, studentova (t) i F-raspodjela
- Populacija i uzorak, procjena parametara - uzorkovanje; raspodjele, središnji granični teorem, statistike koje nemaju normalnu raspodjelu; jedinstvena i intervalna procjena, procjena prosjeka populacije, procjena varijance
- Provjera hipoteza - Prosjek populacije, razlika prosjeka dviju populacija
- (parcijalni ispit I) - Provjera hipoteza - Proporcija populacije, razlika dviju proporcija populacija, hi-kvadrat provjera razlike očekivane i prave frekvencije
- Provjera hipoteza - Korištenje intervalne procijene u provjeri statističkih hipoteza, statistička i praktična značajnost, greške kod statističkog zaključivanja i snaga provjere
- Jednostavna linearna regresija - Procjena parametara, ostatak i svojstva ostatka, prosjeci i varijance procjenitelja, studentova t-provjera, intervalna procjena parametara
- Jednostavna linearna regresija - Raščlanjenje ukupne varijabilnosti: veza između suma kvadrata, teoretske raspodjele suma kvadrata; provjera hipoteza, F- provjera, koeficijent determinacije
- Korelacija - Procjena koeficijenta korelacije i provjera hipoteza
- Jednostruka analiza varijance - Model jednostruke analize varijance s fiksnim utjecajima: raščlanjenje ukupne varijabilnosti na izvore varijabilnosti, postavljanje hipoteza i F-provjera
- Jednostruka analiza varijance - Usporedba srednjih vrijednosti pojedinih grupa: najmanja značajna razlika (lsd), tukey provjera (hsd)
- Parcijalni ispit II
Obvezna literatura
- Kapš, M. 2017. Biometrika – skripta: bilješke s predavanja s primjerima (pdf dokument),
Preporučena literatura
- Kaps, M., Lamberson, W. 2004. Biostatistics for Animal Science. CABI Publishing, Wallingford, UK.
- Kaps, M., Lamberson, W. R. 2009. Biostatistics for Animal Science: An Introductory Text. 2nd Edition. CABI Publishing, Wallingford, UK.
- Kaps, M., Lamberson, W. R. 2017. Biostatistics for Animal Science. 3rd Edition. CABI Publishing, Wallingford, UK.
Sličan predmet na srodnim sveučilištima
- Texas A&M University: Introduction to Biometry (Intended for students in animal sciences. Introduces fundamental concepts of biometry including measures of location and variation, probability, tests of significance, regression, correlation, and analysis of variance which are used in advanced courses and are being widely applied to animal-oriented industry)
- University of California Los Angeles; Introduction to Biostatistics
- University of Illinois, Urbana: Applied Statistical Methods